具身智能（Embodied AI）是指有实体化载体的智能体，能够在与现实世界的交互中进行感知、交互和自主学习优化。而我们日常生活中更为熟悉的ChatGPT和DeepSeek等AI大模型，主要依靠算法和软件进行运作，不需要搭载具体的物理载体，被定义为“离身智能（Disembodied AI）”。

与传统机器人相比，具身智能不再依赖预设程序执行单一且重复的工作任务，而是结合计算机视觉、自然语言处理、运动控制等多领域技术，使机器人能够理解复杂指令、自主规划行动并在真实环境中完成操作。

具身智能一般具备三个基本要素——物理实体、交互系统、智能模型：

（1）物理实体——具身智能的身体：人形或非人形的物理载体，具备环境感知、运动和操作执行等能力，例如无人机、智能汽车、四足机器人、人形机器人等；

（2）交互系统——具身智能的感官：依靠摄像头和传感器等装备以“第一人称视角”对现实世界进行感知和识别；

2025年，中国具身智能突然“出圈”的原因在于“技术-制造-政策”三大变量的叠加突破：

※技术层面：国产大模型在智能感知、自主决策和拟人化交互等方面有了巨大的进步，为具身智能的发展提供了强大的技术支撑；

※生产层面：传感器、减速器、机器人关节模组等核心零部件国内制造工艺日趋成熟，部分零部件制造技术路线开始收敛，综合提升了供应链的国产化能力，显著降低具身智能产品的制造成本；

应用场景是具身智能发展的关键变量。围绕生产和生活各类应用场景，针对性地进行数据收集、算力布置、模型训练和应用落地是具身智能产业实现规模化、商业化发展的关键。作为超大规模城市，上海具备丰富多样的应用场景资源，因此如何进行选取和布局成为关键。《上海市具身智能产业发展实施方案》指出“立足上海市行业优势，以物流装配、工业制造、商业零售、医疗康养、家政服务等领域为牵引，开展场景征集与任务揭榜，探索具身智能应用新业态，对产业创新融合示范应用项目，按照核定项目总投资，给予最高20%且不超过1000万元支持”，并进一步对物流装配、工业制造、商业零售、医疗康养、家政服务等5大重点应用场景进行细粒度划分，例如工业制造场景指出“支持汽车、钢铁、船舶等行业优质企业结合实际生产需求进行集成创新”。在此基础上，上海经信委也印发了《上海市加快推动“AI+制造”发展的实施方案》，进一步细化具身智能在制造业领域的落地应用方向。

在供应链层面，具身智能产业共涉及AI算法、云计算、传感器、能源电池、芯片、信息系统和控制器等10个行业门类。常规人形机器人需要各类零部件超过1000种，类型不仅包括标准化零部件，还涉及高精度传感器等。单一区域要实现供应链100%本地供给既不经济也不现实，但供应链地理纵深过长又会带来成本增加和响应速度降低，因此需要融入区域发展战略，整合跨区域供应链。作为长三角一体化发展的桥头堡，上海具身智能产业发展明确指出要“加强与长三角区域产业协同，推动企业跨界合作，提升产业链上下游资源整合能力”。